El debate entre la primera máquina de IA capaz de discutir con humanos y el Campeón Europeo en San Francisco

La inteligencia artificial (IA) ha sido tema candente de debate durante años, pero en la conferencia IBM Think 2019 en San Francisco (estado de California), la tecnología misma fue la que estuvo debatiendo. IBM Project Debater, el primer sistema de inteligencia artificial (IA) que puede debatir con humanos sobre temas complejos, se enfrentó a su oponente de mayor calibre este lunes 11 de febrero en el Centro para las Artes Yerba Buena. 

IBM Project Debater debate con el campeón israelí Dan Zafrir en junio de 2018.

El oponente de Project Debater fue el Gran Finalista del Campeonato Mundial de Debate de 2016 y el Campeón Europeo de Debate de 2012, Harish Natarajan. Ninguno de los dos se preparó de antemano para el tema de debate, sobre si los jardín de infantes deben ser subsidiados.  Cada parte tuvo sólo 15 minutos para preparar sus argumentos a favor y en contra de una determinada tesis. Para vencer a Natarajan, el sistema debió recopilar hechos y opiniones relevantes, darles forma con argumentos estructurados y, luego, comunicar sus ideas de manera clara y persuasiva.

Deep Blue venció al Gran Maestro ruso en ajedrez Gari Kaspárov entre 1996 y 1997.
Deep Blue venció al Gran Maestro ruso en ajedrez Gari Kaspárov entre 1996 y 1997.

«Es difícil prepararse para un debate contra un oponente del que poco se sabe, pero imagino que Project Debater me planteará un desafío», dijo Natarajan en anticipación al concurso. «Desde el ajedrez, al Go, al Jeopardy, al StarCraft – los desafíos hombre vs máquina han terminado con la victoria de las máquinas».

El debate se dividió entre una declaración inicial de cuatro minutos, una refutación de igual duración y un resumen de dos minutos. John Donvan, cuatro veces ganador del Premio Emmy y anfitrión de la serie de debates Intelligence Squared U.S., moderó la sesión.

Tras el debate, Harish Natarajan fue declarado ganador por la audiencia. No obstante, Project Debater votó que aprendió más de las respuestas brindadas por la inteligencia artificial.

La base de conociemiento de Project Debater se compone de unas 10.000 millones de frases tomadas de periódicos y publicaciones académicas. En desarrollo desde 2012, Project Debater es el próximo gran hito de IBM en el campo de la IA, después de avances previos como Deep Blue (1996/1997) y Watson en Jeopardy! (2011). El objetivo de los investigadores a cargo del proyecto es construir un sistema que ayude a las personas a tomar decisiones informadas cuando las respuestas no son blanco o negro.

El primer debate en vivo de Project Debater fue realizado en junio del año pasado ante una pequeña audiencia contra los campeones israelíes Noa Ovadia y Dan Zafrir. Contra Ovadia, la máquina tuvo que argumentar a favor de los subsidios gubernamentales a la investigación espacial.

Debater contra la campeona israelí Noa Ovadia en junio de 2018.
Debater contra la campeona israelí Noa Ovadia en junio de 2018.

«Subsidiar la exploración espacial es como invertir en unos neumáticos realmente buenos«, argumentó la máquina de 1,5 metros de altura con forma de monolito. Tal investigación enriquecería la mente humana, inspiraría a los más jóvenes y sería una «inversión muy sólida», dijo, haciéndola más importante incluso que la vía pública, las escuelas o los servicios de salud. Ovadia fue juzgada ganadora del debate por la multitud de periodistas que presenciaron el evento.

La computadora de iBM tuvo un  mejor desempeño en el segundo debate contra Zafrir, esta vez argumentando a favor de los beneficios de la telemedicina. La máquina citó fuentes, complació a la audiencia  y hasta lanzó algunas bromas en el proceso. En general, la multitud consideró que el humano era mejor a la hora de comunicar el argumento, pero la computadora lo superó decididamente en la categoría «enriquecimiento del conocimiento». Al menos nueve miembros de la audiencia cambiaron su opinión sobre el tema al punto de vista de la computadora.

El sistema de inteligencia artificial de IBM que tiene como objetivo ofrecer argumentos basados en datos duros para tomar decisiones más informadas no ganó el debate en su primera oportunidad contra los humanos.
El sistema de inteligencia artificial de IBM que tiene como objetivo ofrecer argumentos basados en datos duros para tomar decisiones más informadas no ganó el debate en su primera oportunidad contra los humanos.

«Los humanos tienden a ser mejores en el uso de un lenguaje más expresivo, un lenguaje más original«, dijo Darío Gil, Director de IBM Research. «Traen su propia experiencia personal como una manera de ilustrar el punto. La máquina no vive en el mundo real ni tiene una vida que pueda aprovechar».

A diferencia de máquinas como Watson, IBM dice que está abriendo nuevos caminos al crear un sistema que aborda prácticas humanas más profundas como la retórica y el análisis teoórico. «Si lo piensas, las reglas del debate son mucho más ambiguas que las reglas de un juego de mesa», dijo Ranit Aharonov, que dirige el proyecto.

«El arte del debate es presuntamente más complicado para una máquina que cualquiera de esos juegos», coincidió el campeón europeo Natarajan en un artículo publicado el domingo.

«En su esencia, el éxito del debate tiene tres componentes. Primero, un polemista necesita procesar grandes cantidades de información y construir argumentos relevantes. En segundo lugar, el debate consiste en explicar argumentos complicados de forma clara y estructurada. Tercero, es necesario hacer que esos argumentos sean importantes para la audiencia. Esto requiere el uso cuidadoso del lenguaje, emociones, la retórica y ejemplos concretos de la vida real. Mientras que una máquina debe sobresalir en la primera, las dos últimas pueden ser un reto. Sin embargo, estoy seguro de que pronto llegará un punto en el que la IA será mejor que los humanos en los tres casos«, agregó el oponente de Debater.

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